Comment est construit l’Indice de fragilité numérique ?

Un modèle principal et deux déclinaisons

La mise à jour du portail de la fragilité numérique permet d’accéder à trois déclinaisons :

  • l’indice de fragilité numérique « Tout âge » qui porte sur la population générale
  • sa déclinaison « Senior » qui s’intéresse aux 50 ans et plus. 
  • sa déclinaison « Jeune » qui se focalise sur les moins de 25 ans (moins de 30 ans pour certains indicateurs)

A travers un simple clic, les utilisateurs peuvent mobiliser l’un ou l’autre selon leur centre d’intérêt. 

L’IFN « Senior » et « Jeune »  permettent une meilleure appréhension de la fragilité numérique de ces populations spécifiques. Ils reprennent la même logique et méthode que l’IFN classique mais comprennent des indicateurs portant spécifiquement sur ces publics. 

Cet outil est destiné aux associations, organismes de sécurité sociale et services des collectivités afin de repérer ces publics et d’orienter au mieux les actions de médiation numérique.

Image expliquant l'arrivée des déclinaison de l'IFN :
- Tout âge en 2019
- Senior en 2021
- Jeune en 2023

2 axes pour explorer la fragilité numérique des territoires

AXE 1

INDICE DE FRAGiLITé NuMérique

Mesurer la fragilité numérique d'un territoire en fonction de la qualité de sa couverture réseau et des critères socio-démographiques d'éloignement du numérique de sa population :

  • Taux de non-couverture Très-Haut-Débit
  • Taux de non-couverture 4G
  • Part des 65 ans et plus
  • Part des pas ou peu diplômés
  • Taux de pauvreté

AXE 2

CONTEXTE DU TERRITOIRE

Comprendre la typologie du territoire avec la mise en avant d'indicateurs socio-démographiques complémentaires ainsi que la présence d'infrastructures d'accès à l'information :

  • Part des ménages d’une personne
  • Part des ménages monoparentaux
  • Freins à la mobilité
  • Taux de chômage
  • Part des étrangers
  • Recours aux prestations sociales
  • Part des Allocataires Adultes Handicapés (AAH)
  • Distance aux services publics
  • Distance aux bibliothèques

Aucune pondération sur les indicateurs

Le mode de calcul actuel a été pensé pour que tous les indicateurs aient le même impact sur le score ; aucune pondération implicite ou explicite n’est réalisée.

Dans une version précédente, une moyenne par axe était calculée, et le score global était une moyenne de ces axes.

Cette méthode a été revue pour que chaque indicateur ait le même poids dans le score global.

Moyenne ou médiane ?

La moyenne est sensible à l’ensemble des points de la distribution, et particulièrement aux valeurs extrêmes : si une commune augmente ou baisse de manière significative, cela va changer la moyenne.

La moyenne est affectée par le minimum et le maximum alors que la médiane souffre moins de ce biais, elle est plus stable.

Répartition de la population

Avec la moyenne, elle varie :
Schéma illustrant une moyenne avec une répartition de la population comme suit : 32%/68%

Schéma illustrant une moyenne avec une répartition de la population comme suit : 58%/42%
La moyenne est calculée comme la somme des valeurs d'une population divisée par le nombre de valeurs dans cette population.
Avec la médiane, elles est toujours ainsi :
Schéma illustrant une médiane avec une répartition de la population comme suit : 50%/50%
La médiane divise, quant à elle, la population étudiée en deux groupes égaux.

Un mode de calcul basé sur les quantiles

En statistiques et en théorie des probabilités, les quantiles sont les valeurs qui divisent un jeu de données en intervalles de même probabilité égale.

Schéma expliquant la répartition d'un jeu de données en 10 quantiles, c'est à dire en 10 part égale

Voici les avantages de la méthode des quantiles pour l’IFN :

  • Favoriser la comparaison entre territoires
  • Favoriser la navigation entre les différents échelons

Avant de commencer, il est important de préciser que le travail effectué sur l’IFN est basé sur des points de référence nationaux (plutôt que locaux), quel que soit l’échelon étudié.

A la méthode des quantiles va s’ajouter, la médiane nationale :
A ce schéma expliquant la répartition d'un jeu de données en 10 quantiles, s'ajoute la médiane répartissant 50% des effectifs en-dessous et 50% des effectifs au-dessus

Les quantiles appliqués à l’IFN

Un score par indicateurs

Exemple : le taux de pauvreté

On classe les communes du plus faible au plus fort taux de pauvreté.

Schéma répartissant les communes par quantiles du plus faible taux de pauvreté au plus fort
… Et on attribue à chaque commune des « points » qui reflètent sa position par rapport aux autres communes.
Plus une commune a de points, plus elle est en difficulté.

L’IFN est la somme de ces scores par indicateurs

Plus une commune a de points, plus elle cumule des points de difficultés.

Pour faciliter la lecture, le score final est présenté sur une échelle allant de 1 à 10.

Légende de l'IFN allant de 1 à 10, 1 étant un risque faible associé à la couleur bleu et 10 représentant un risque fort associé à la couleur rouge
  • Une commune qui a un IFN de 10 est donc dans la tranche des 10% les plus défavorisées pour tous les indicateurs.
  • À l’inverse, une commune ayant un score de 1 serait dans la tranche des 10% les plus favorisées pour tous les indicateurs.

En pratique, une commune va souvent présenter un bilan contrasté et ces bornes théoriques ont peu de chances d’être atteintes.

Un calcul basé sur l’échelon IRIS/commune

Carte de la France avec des informations sur les IRIS : 
Une large majorité de communes non-irisée
Sur l’ensemble des IRIS en France, 67% sont des communes non-irisées.
Lorsque les communes sont irisées, elles sont en moyenne découpées en 8 iris.
Donc sur 34 993 communes, 33% seulement sont qualifiées en IRIS
Echelon “IRIS ou commune” (référence)
Communes irisées
en France
Valeur de l’IRIS
Communes irisées
en France
Valeur de la commune
Echelon Communal
Communes irisées
en France
Moyenne pondérée* des IRIS de la commune.

*La pondération prend en compte la taille de la population d’un iris dans nos calculs.
Communes irisées
en France
Valeur de la commune dans l’échelon “IRIS ou commune”.

Cette solution permet :

  • De ne plus observer d’écarts de score entre les différentes échelles
  • De rendre le calcul de l’IFN plus pérenne : toute modification sera faite à l’échelon le plus fin et répercutée sur les échelons plus agrégés

Focus déclinaison “Jeune” et “Senior”

Pour ces deux déclinaisons, nous avons des effectifs trop faibles pour de nombreuses communes et pour de nombreux indicateurs.
Flèche vers le bas
Effectifs très faibles :

< 200 individus
Or un pourcentage réalisé sur une population inférieure à 200 individus, n’a pas beaucoup de sens.
Nous avons donc décidé de réaliser les calculs à la commune en affectant le taux calculé à l’EPCI.
C’est la raison pour laquelle, les déclinaisons “Jeune” et “Senior” ne sont disponibles qu’à partir de l’échelon Commune et non IRIS/Commune

Les indicateurs proposés pour chaque déclinaison

*Ces sources ne sont pas publiées, elles nous ont été transmises par leur producteurs. Pour en savoir, plus consulter notre documentation technique.

Glossaire

Termes
Définitions générales
Limites géographiques
Territoires
Concept qui implique l'existence de frontières ou de limites qui forment le périmètre de ces derniers.
Territoire national, département, EPCI/EPT, communes, IRIS
EPCI
Regroupements de communes ayant pour but l’élaboration de « projets communs de développement au sein de périmètre de solidarité ».
Les communes, il existe des EPCI à cheval sur plusieurs départements
IRIS
Découpage du territoire en mailles de tailles homogènes, dans le cas présent de 2 000 habitants par IRIS. Pour ce faire, l’Insee prend appui sur les communes et découpe celles d’au moins 10 000 habitants et une partie de celles de 5 000 à 10 000 habitants. Les communes non découpées figurent tout de même dans les données sous le nom de « communes non-irisées ».
Les communes
ZRR
Ou « Zone rurale de revitalisation » ayant pour but de favoriser le développement économique, en proposant notamment aux entreprises souhaitant s’y installer des exonérations fiscales. Les ZRR sont définies à l’échelle de l’EPCI. Il faut que ce dernier ait une densité de population inférieure ou égale à la médiane des densités par EPCI et un revenu fiscal par unité de consommation médian inférieur ou égal à la médiane des revenus fiscaux médians. Un classement qui évolue dans le temps et reste fixé au territoire communal.
Pas d’homogénéité à l’EPCI, ni à la commune : il existe actuellement 36 communes partiellement en ZRR (voir une carte interactive des ZRR en France métropolitaine).
QPV
Territoires d'intervention du ministère de la Ville, identifiés selon un critère unique, celui du revenu par habitant en métropole, en Martinique et à La Réunion. L'identification des quartiers prioritaires a été réalisée à partir des données carroyées de l'Insee (source: RFL 2011).Dans les autres départements d'Outre-Mer, l'identification s'est faite à partir des données du Recensement à l'Iris.
Leur liste et leurs contours ont été élaborés par le Commissariat général à l'égalité des territoires (CGET), devenu depuis le 1er janvier 2020 l'Agence nationale de la cohésion des territoires (ANCT).
THD
Ou « Très Haut Débit » définit, selon l’ARCEP, les accès à internet dont le débit crête descendant est supérieur ou égal à 30 Mbit/s quelle que soit la technologie support.
Territoire national
4G
Norme de réseau de téléphonie mobile correspondant au LTE-Advanced (IMT-Advanced)1. Succédant à la 2G, la 3G et 3.5G (HSPA) ; elle permet des débits plus élevés jusqu’à 3 Gbit/s3 en LTE-Advanced et 300 Mbit/s en LTE Cat 5 et 6.
Territoire national
AAH
Ou « Allocation aux adultes handicapés » est une prestation sociale versée en France par la Caisse d'allocations familiales (Caf) ou par la Mutualité sociale agricole (MSA) aux personnes atteintes d'un handicap ou d'une maladie chronique ou invalidante, créée par la loi du 30 juin 1975.
Territoire national
Neets
Ou « Not in Education, Employment or Training » est une classification sociale d'une certaine catégorie de personnes qui sont âgés de 16 à 25 ans et ne sont ni en études, ni en emploi, ni en formation. En 2018, il y avait près de 963 000 NEET en France. Les jeunes NEET sont moins diplômés, vivent plus souvent chez leurs parents et ont plus fréquemment un handicap reconnu que les autres jeunes.
Territoire national

Pour aller plus loin

Vous êtes statisticiens, développeurs ou vous souhaitez tout simplement avoir des informations plus précises et techniques ? Nous vous invitons alors à consulter notre notice détaillée.

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